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python循环怎么用多线程去运行

背景:Python脚本:读取文件中每行,放入列表中;循环读取列表中的每个元素,并做处理操作。 核心:多线程处理单个for循环函数调用 模块:threading 第一部分: :多线程脚本 (该脚本只有两个线程,t1循环次数

import threading def fun1(func): func.start() #启动线程2 for i in range(5): print 'x',i func.join() fun2() def fun2(): for i in range(60): print 'y',i tfunc2=threading.Thread(target=fun2) tfunc1=threading.Thread(target=fun1,arg...

科技在发展,时代在进步,我们的CPU也越来越快,CPU抱怨,P大点事儿占了我一定的时间,其实我同时干多个活都没问题的;于是,操作系 统就进入了多任务时代。我们听着音乐吃着火锅的不在是梦想。 python提供了两个模块来实现多线程thread 和threa...

你查一下多线程怎么写,然后写点代码来让大家调试不是更好吗

import threading def fun1(func): func.start() #启动线程2 for i in range(5): print 'x',i func.join() fun2() def fun2(): for i in range(60): print 'y',i tfunc2=threading.Thread(target=fun2) tfunc1=threading.Thread(target=fun1,arg...

join 主要用于进程/线程之间的协同,其功能在于等待目的进程/线程执行完毕。 在此,因为你的线程操作很简单,功能函数执行完成后线程就结束了。join与否就显得区别不大。

使用threading.Thread(),实例化一个线程 # -*- coding: utf-8 -*-import threading# 使用threading.Thread(),实例化一个线程def T(): print threading.current_thread().getName()# 创建线程对象t1 = threading.Thread(target=T, name='tt11')...

python 线程 暂停, 恢复, 退出 我们都知道python中可以是threading模块实现多线程, 但是模块并没有提供暂停, 恢复和停止线程的方法, 一旦线程对象调用start方法后, 只能等到对应的方法函数运行完毕. 也就是说一旦start后, 线程就属于失控状态. ...

#下面是一个示例,我写了一个简单的for循环,并加入了多线程并发。# -*- coding:utf-8 -*-import thread,threading#Test Functiondef ForTest(): for i in range(10): print i class mythread(threading.Thread): def __init__(self,threadname)...

正常执行 但是线程运行状态不受函数的控制

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