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hivE生成的mysql数据库表有多少张

你可以先用hive或者手写map/reduce程序。建议你直接使用hive,hive也像mysql一样可以建表。表里的数据就是对应从本地load到hadoop上的文件,格式自己定。然后用JDBC可以像操作mysql一样操作hive(sql语法稍有不同)hive生成的mysql数据库表有多少张

你可以先用hive或者手写map/reduce程序。建议你直接使用hive,hive也像mysql一样可以建表。表里的数据就是对应从本地load到hadoop上的文件,格式自己定。然后用JDBC可以像操作mysql一样操作hive(sql语法稍有不同)

当然不是,hive支持jdbc和odbc数据源连接,可以连接很多种数据库,mysql、oracle等等等等,它自己的metastore用的就是derbyDB。 具体的连接方法在官网上有说明,使用odbc需要重新编译相关组件。hive通过jdbc连接其他数据库的教程在google上一搜 ...

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库平台。 通过hive,我们可以方便地进行ETL的工作。hive定义了一个类似于SQL的查询语言:HQL,能 够将用户编写的QL转化为相应的Mapreduce程序基于Hadoop执行。

MySQL命令行导出数据库: 1,进入MySQL目录下的bin文件夹:cd MySQL中到bin文件夹的目录 如我输入的命令行:cd C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 4.1\bin (或者直接将windows的环境变量path中添加该目录) 2,导出数据库:mysqldump -u 用户...

大部分利用hive做数据分析的步骤是先用hive将统计结果导出到本地文件或者Hive的其他表中,再将本地文件导入到mysql或者利用sqoop将Hive表导入到mysql中。 今天同事给推荐了一个利用udf函数直接将统计结果导入mysql的方法。 步骤为 hive>add jar ...

不用一致的,可以使用--columns指定哪些字段 --columns id,name,hobby,birthday如果不使用--columns这个参数,那么个数就得一致了,不然会报错的

一、创建mysql表 mysql> create table award (rowkey varchar(255), productid int, matchid varchar(255), rank varchar(255), tourneyid varchar(255), userid bigint, gameid int, gold int, loginid varchar(255), nick varchar(255), plat ...

直接在mysql里从本地文件系统导入数据 mysql》LOAD DATA LOCAL INFILE 'C:\\Users\\asys\\Documents\\Tencent Files\\13174605\\FileRecv\\2015082818' INTO TABLE track_log FIELDS TERMINATED BY '\t' LINES TERMINATED BY '\n'; (注意这里文...

如何用sqoop将hive分区表信息导入到mysql命令 直接导入hive表 sqoop import --connect jdbc:postgresql://ip/db_name--username user_name --table table_name --hive-import -m 5 内部执行实际分三部,1.将数据导入hdfs(可在hdfs上找到相应目...

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