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hivE生成的mysql数据库表有多少张

你可以先用hive或者手写map/reduce程序。建议你直接使用hive,hive也像mysql一样可以建表。表里的数据就是对应从本地load到hadoop上的文件,格式自己定。然后用JDBC可以像操作mysql一样操作hive(sql语法稍有不同)hive生成的mysql数据库表有多少张

你可以先用hive或者手写map/reduce程序。建议你直接使用hive,hive也像mysql一样可以建表。表里的数据就是对应从本地load到hadoop上的文件,格式自己定。然后用JDBC可以像操作mysql一样操作hive(sql语法稍有不同)

当然不是,hive支持jdbc和odbc数据源连接,可以连接很多种数据库,mysql、oracle等等等等,它自己的metastore用的就是derbyDB。 具体的连接方法在官网上有说明,使用odbc需要重新编译相关组件。hive通过jdbc连接其他数据库的教程在google上一搜 ...

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库平台。 通过hive,我们可以方便地进行ETL的工作。hive定义了一个类似于SQL的查询语言:HQL,能 够将用户编写的QL转化为相应的Mapreduce程序基于Hadoop执行。

MySQL命令行导出数据库: 1,进入MySQL目录下的bin文件夹:cd MySQL中到bin文件夹的目录 如我输入的命令行:cd C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 4.1\bin (或者直接将windows的环境变量path中添加该目录) 2,导出数据库:mysqldump -u 用户...

大部分利用hive做数据分析的步骤是先用hive将统计结果导出到本地文件或者Hive的其他表中,再将本地文件导入到mysql或者利用sqoop将Hive表导入到mysql中。 今天同事给推荐了一个利用udf函数直接将统计结果导入mysql的方法。 步骤为 hive>add jar ...

一、创建mysql表 mysql> create table award (rowkey varchar(255), productid int, matchid varchar(255), rank varchar(255), tourneyid varchar(255), userid bigint, gameid int, gold int, loginid varchar(255), nick varchar(255), plat ...

如何用sqoop将hive分区表信息导入到mysql命令 直接导入hive表 sqoop import --connect jdbc:postgresql://ip/db_name--username user_name --table table_name --hive-import -m 5 内部执行实际分三部,1.将数据导入hdfs(可在hdfs上找到相应目...

不用一致的,可以使用--columns指定哪些字段 --columns id,name,hobby,birthday如果不使用--columns这个参数,那么个数就得一致了,不然会报错的

sqoop导入mysql中表不需要手动创建。连接到hive的默认数据库后会自动创建的。 Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导入到Hadoop的HDFS中,也可...

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