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直方图均衡化流程图

直方图均衡化的基本思想是把原始图的直方图变换为均匀分布的形式,这样就增加了象素灰度值的动态范围从而可达到增强图像整体对比度的效果.设原始图像在(x,y)处

直方图均衡化算法分为三个步骤,第一步是统计直方图每个灰度级出现的次数,第二步是累计归一化的直方图,第三步是计算新的像素值.第一步: for(i=0;i<height;i++){ for(j=0;j<width;j++){ n[s[i][j]]++; } } for(i=0;i<L;i++){ p[i]=n[i]/(width*height); }

我也是刚刚错别人那里看到的,希望能给你带来帮助s=imread('girl.bmp');[m,n]=size(s);num=m*n;r=zeros(1,256);e=zeros(1,256);d=zeros(size(s));for i=1:m for j=1:n r(s(i,j)+1)=r(s(i,j)+1)+1; %原图像概率密度 endendr=r./num;for i=1:m for j=1:i e(i)=e(i)+r

clear all%一,图像的预处理,读入彩色图像将其灰度化PS=imread('1.jpg'); %读入JPG彩色图像文件imshow(PS) %显示出来 title('输入的彩色JPG图像')imwrite(rgb2gray(PS),'PicSampleGray.bmp'); %将彩色图片灰度化并保存PS=rgb2gray(

上网找个能读取DIB图像的类,用它来读取像素数据.虽然MFC本身也提供了,但我感觉没有网上一些人写得好.至于直方图均衡的算法,相信楼主应该知道的,课本上都有吧.

你先把要处理的图像载入到matlab的work文件夹里面a=imread('1.bmp'); %输入真彩色图像b=rgb2gray(a); %转化成灰度图像图像显示figure(1)subplot(1,2,1);imshow(a);subplot(1,2,2);imshow(b);%显示灰度图像与直方图figure(2)subplot(1,2,1);imshow(b);subplot(1,2,2);imhist(b);%直方图均衡化c=histeq(b);figure(3);subplot(1,2,1);imshow(c);subplot(1,2,2);imhist(c);希望能对你有帮助~

急求直方图均衡化的逆过程直方图均衡 匿名 分享到微博 提交回答 1 问: 直方图边界值怎么求 直方图边界值怎么求<br> 答: ①集中和记录数据,求出其最大值和最小值.数据的数量应在

直方图均衡化方法的基本思想是,对在图像中像素个数多的灰度级进行展宽,而对像素个数少的灰度级进行缩减.从而达到清晰图像的目的.

%计算累计直方图c for s1=1:row %进行变换处理 for s2=1:col 读取原图像对应位置的灰度值i; imnew(s1,s2)=c(i+1);进行变换 end end %计算imnew的直方图 %绘图显示im、imnew; %绘图显示im、imnew的直方图.用PB吧 还有很多都可以

C13.bmp是彩色图吧?直方图均衡是用来处理灰度图的,也就是黑白图片在A=imread('C:\Users\asus\Desktop\C13.bmp');后面加一句A=rgb2gray(A);%转化成灰度图

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